PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới hiện nay và được sử dụng bởi các lập trình viên (software engineer) để phát triển các phần mềm lớn và nhỏ. Với xu hướng “data-driven”, “Big Data” như hiện nay, Python không chỉ dừng lại như trên mà còn được ứng dụng mạnh mẽ vào việc phân tích và xử lý dữ liệu.
Sinh viên các khối ngành kinh tế, CNTT, Tài Chính, Quản Trị kinh doanh,... muốn tìm hiểu về phân tích dữ liệu phục vụ công việc
Những ai hiểu về Python nhưng chưa nắm chắc kiến thức
Dành cho những ai muốn làm các báo cáo trong công việc một cách khoa học và chính xác hơn
Những người muốn chuyển sang nghề Phân Tích Dữ Liệu nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu
TẠO DASHBOARD BÁO CÁO TRỰC QUAN, CHÍNH XÁC ĐÚNG NGÀNH, ĐÚNG NGHỀ
XỬ LÝ DATA KHỔNG LỒ LOGIC VÀ NHANH CHÓNG
THÀNH THẠO MỌI CHỨC NĂNG CÂU LỆNH TRONG PYTHON
LỌC, THU THẬP, PHÂN LOẠI, TỐI ƯU HOÁ DỮ LIỆU.
BIẾT CÁCH TƯ DUY LẬP TRÌNH PYTHON TỪ CON SỐ 0
TỰ TAY TẠO DÒNG CODE THÂN THIỆN VÀ ẤN TƯỢNG
KHÔNG LÝ THUYẾT NHÀM CHÁN
MÀ CÒN LÀ VẬN DỤNG THỰC CHIẾN
LẬP TRÌNH SO SÁNH VÀ KIỂM SOÁT LUỒNG DỮ LIỆU CHƯƠNG TRÌNH
Xác định và hiểu rõ chính xác từng keyword trong Python từ đó biết cách đặt tên, khi nào dùng in hoa, khi nào dùng thường
Hiểu rõ ý nghĩa từng câu lệnh, đảm bảo độ chính xác 100% khi gõ code
Code dữ liệu báo cáo tính toán chính xác theo biến chỉ định
Vận dụng thành thạo vào các dạng toán tử so sánh, toán tử logic để đánh giá số liệu đúng hay không đúng
Lý giải mọi logic toán học bằng bảng chân lý, từ đó đưa ra quyết định lập trình cho bạn nhanh hơn
Sử dụng toán tử Boolean kiểm soát luồng và kết quả đầu ra của một chương trình
GIẢI QUYẾT MA TRẬN VÀ MẢNG VỚI SỨC MẠNH THƯ VIỆN NUMPY
Thực hiện tính toán trên các mảng đa chiều để lập trình viên dễ dàng thực hiện các nhiệm vụ toán học như tích hợp số, phân biệt, nội suy, ngoại suy
Thực hiện nhiều phép tính trên cùng một dòng mã với đầu ra là những sản phẩm thanh lịch với các tính toán số khác nhau
Khai tạo mảng 2 chiều, khởi tạo mảng 3 chiều triển khai vẽ đồ thị , thu thập và tổng hợp dữ liệu trên toàn bộ hệ thống
HIỂU SÂU DỮ LIỆU - TĂNG CƯỜNG PHÂN TÍCH
CHUẨN HOÁ, TỐI ƯU DÒNG LỆNH
SAU 9 GIỜ HỌC
Tổng quan về Python
CHƯƠNG I
CHƯƠNG II
Biến và các câu lệnh cơ bản trong Python
CHƯƠNG III
Tập hợp trong Python - Các thư viện hỗ trợ
CHƯƠNG IV
Vòng lệnh và các câu lệnh logic trong Python
CHƯƠNG V
Trực quan hoá dữ liệu trong Python với thư viện hỗ trợ
CHƯƠNG VI
Case Study Phân tích: Biến động tỷ giá qua thời gian
HOÀN 100% HỌC PHÍ nếu bạn không hài lòng về chất lượng khoá học.
Gia nhập GROUP HỌC TẬP - HỎI ĐÁP chất lượng.
Những câu hỏi thường gặp
(Giờ làm việc: 8h30 - 18h, nghỉ chiều thứ 7 và CN
Hotline: 0774116285
Email: hotro@gitiho.com
Hướng dẫn lấy lại mật khẩu
Hướng dẫn đăng kí khoá học
Hướng dẫn đăng nhập
Bộ quy tắc hành xử của giảng viên và học viên trên Gitiho
Quy định về thanh toán và hoàn học phí
Quy định mua, huỷ, sử dụng khoá học
Giới thiệu về Gitiho
Quy trình xác nhận hoàn - huỷ đơn hàng tại Gitiho
Chương 1: Tổng quan về Python
Giới thiệu về Python, ứng dụng và cách cài đặt
Câu lệnh đầu tiên và các keyword cần lưu ý
Chương 2: Biến và các câu lệnh cơ bản trong Python
Lưu ý và các quy tắc đầu tiên
Các loại biến và cách sử dụng trong Python
Thực hành in và tính toán cơ bản với biến
Phân biệt các loại biến: Global và Local Variables
Thao tác cơ bản với biến dữ liệu kiểu số
Biến kiểu chuỗi ký tự - chuỗi ký tự trên nhiều dòng
Các công thức và hành động với biến dữ liệu kiểu chuỗi ký tự
Chuyển đổi các kiểu dữ liệu
Các thao tác nâng câo với dữ liệu kiểu chuỗi ký tự
Ký tự dạng "Escape" trong chuỗi ký tự
Ứng dụng của biến Boolean
Các dạng toán tử trong Python và các ví dụ
Chương 3: Tập hợp trong Python và các thư viện hỗ trợ
Tổng quan về Collection (tập hợp). Các tập hợp trong Python
Các công thức và hành động nâng cao với List
Thực hành với List
Lý thuyết và các thao tác với Tuple
Lý thuyết và các thao tác cơ bản với Dictionary
Lý thuyết và thao tác nâng cao với Dictionary
Lý thuyết và thao tác với Array (mảng dữ liệu)
Thư viện NumPy và ứng dụng với Array
Lý thuyết và các thao tác với Set
Lý thuyết và thao tác cơ bản về List
Chương 4: Vòng lặp và các câu lệnh logic trong Python
Câu lệnh If và các điều kiện logic
Lý thuyết về vòng lặp - Vòng lặp While
Thực hành các ví dụ với vòng lặp While
Vòng lặp For nâng cao
Thực hành các ví dụ với vòng lặp For
Lý thuyết vòng lặp For
Thực hành các ví dụ với câu lệnh If
Chương 5: Trực quan hoá dữ liệu
trong Python với các
thư viện hỗ trợ
Tổng quan về trực quan hoá dữ liệu và thư viện Matplotlib
Các câu lệnh cơ bản với thư viện Matplotlib
Thao tác và câu lệnh tuỳ chỉnh với trực quan hoá dữ liệu
Chức năng của Subplot và ứng dụng của Pie Chart
Chương 6: Case Study Phân tích Biến động tỷ giá qua thời gian
Đặt vấn đề về Case Study
Phân tích url và crawl data
Dữ liệu ngày tháng với thư viện datetime
[Case Study] Bước 1: Thu thập dữ liệu nâng cao
Cấu trúc dữ liệu với Pandas
[Case Study] Bước 2: Làm sạch và thu thập dữ liệu phù hợp với Pandas
[Case Study] Bước 3: Trực quan hoá dữ liệu và phân tích cơ bản